Sciences_industrielles_bandeau.jpg

Suivi des performances IOT

Le suivi des performances IoT dans l’enseignement permet de préparer les élèves et étudiants à relever les défis technologiques d’aujourd’hui et de demain. En leur apprenant à collecter, analyser et optimiser les données des systèmes connectés, les établissements d’enseignement professionnel et technique contribuent à la formation de professionnels capables de répondre aux besoins croissants des industries modernes tout en favorisant des approches durables et innovantes.

En savoir +

7 produits

Le suivi des performances IoT enseignés dans vos lycées et centres de formation

L’intégration des technologies IoT (Internet of Things) dans les programmes éducatifs offre une opportunité unique d’enseigner aux élèves et étudiants comment exploiter ces technologies pour optimiser les performances des systèmes connectés. Dans un contexte où l’Industrie 4.0 et la transformation numérique redéfinissent les secteurs industriels, le suivi des performances IoT est un domaine clé à enseigner.


Pourquoi enseigner le suivi des performances IoT ?

  • L’IoT est largement utilisé dans divers secteurs : agriculture connectée, maintenance prédictive, logistique intelligente, bâtiments intelligents, etc.
  • La gestion et l’optimisation des dispositifs IoT sont devenues essentielles pour les entreprises.
  • Comprendre et analyser des données en temps réel.
  • Maîtriser l’interconnexion entre matériel, réseau et logiciel.
  • Développer des solutions pour améliorer l’efficacité énergétique, la productivité et la maintenance.
  • Analyste en données IoT.
  • Technicien en maintenance connectée.
  • Spécialiste en réseaux IoT et optimisation des performances.
  • En utilisant les données IoT, les étudiants apprennent à concevoir des solutions qui réduisent les coûts énergétiques et les émissions de CO₂.


Concepts clés à enseigner

·        Qu’est-ce qu’un objet connecté ?

  • Types d’applications IoT (industrie, santé, agriculture, smart cities).
  • Éléments d’un système IoT : capteurs, actionneurs, passerelles, plateformes de gestion des données.
  • Comprendre les indicateurs de performance clés (KPI) : Temps de réponse. Fiabilité des données. Consommation énergétique. Bande passante utilisée. Analyser et interpréter les données en temps réel ou différé.
  • Protocoles de communication : MQTT, CoAP, LoRaWAN, Zigbee.
  • Logiciels de suivi et de visualisation : Node-RED, Grafana, ThingSpeak.
  • Utilisation d’applications cloud comme AWS IoT Core ou Azure IoT Hub.
  • Identifier les anomalies grâce à l’analyse des données IoT.
  • Mettre en place des alertes pour prévenir les défaillances.
  • Assurer la confidentialité et l’intégrité des données.
  • Protéger les dispositifs IoT contre les cyberattaques.
  • Adapter les configurations pour améliorer les performances.
  • Réduction des consommations énergétiques.


Intégration dans les cursus éducatifs

  • Bac Pro CIEL (anciennement SN - Systèmes Numériques) : Étude des capteurs connectés et des plateformes de suivi des performances.
  • Bac Pro MELEC (Métiers de l’Électricité et de ses Environnements Connectés) : Gestion des systèmes d’éclairage ou de chauffage intelligents.
  • BTS Systèmes numériques : approfondir la programmation et le traitement des données IoT.
  • Licence Pro IoT et Systèmes connectés : focus sur l’optimisation et la gestion des performances.
  • Écoles d’ingénieurs

 

Outils pédagogiques

  • Cartes microcontrôleurs : Arduino, Raspberry Pi, ESP32.
  • Capteurs et modules : capteurs de température, lumière, gaz, actionneurs pour contrôler les systèmes.
  • Plateformes IoT : AWS IoT, Google Cloud IoT, Azure IoT Hub.
  • Simulateurs IoT : Tinkercad pour simuler des configurations avant mise en œuvre réelle.