Robot cameraman suiveur Ref. A-069562

  • 1 Garantie  an  Garantie 1 an
  • Support pédagogique inclus !
  • Made in France
  • « CE »

Cette solution didactisée représente un volet roulant solaire Réel monté sur un châssis de test muni d'un pupitre de mesure et connecté à une interface d'acquisition des grandeurs physiques sur PC. Doté de sa propre batterie et de son panneau solaire intégré, ce volet n'a besoin d'aucune source d'alimentation externe pour fonctionner. Grâce à son micro-contrôleur et à son moteur équipé d'un capteur à impulsions, il est capable de différencier un blocage intempestif d'un arrêt sur butée. Le châssis de test permet d'effectuer des essais en charge (ex : neige) via un système à poulies entrainant des masses de test

Descriptif technique

1 Robot caméraman suiveur "PIXIO Move ’N See" complet instrumenté

  • 1 Robot PIXIO réel avec instrumentation spécifique
  • 3 Balises radios PIXIO + Trépieds
  • 1 Montre PIXIO et son bracelet; 1 Chargeur USB 5 prises
  • 1 Chargeur sans fil (induction) pour la montre PIXIO
  • 5 Câbles USB pour la charge (1 robot PIXIO, 3 Balises et 1 Montre)
  • 1 Caméscope fonctionnel pour utiliser le PIXIO en situation réelle


1 Trépied pour utiliser le PIXIO en situation réelle dans le laboratoire


1 Robot caméraman suiveur "LABO" (Système réel) avec Motorisation très proche du PIXIO réel ;

  • 1 carte de commande EPOS2 de MAXON motors ;
  • 1 Webcam USB pour image robot « LABO" » sur PC

Objectifs pédagogiques

ACTIVITES PEDAGOGIQUES EN S-SI 

Analyser :

  • Analyser et différencier le système industriel de la société Move’n See et le système fourni par Didastel composé du système industriel et du « robot labo »,
  • Analyser l’architecture de la chaîne d’information du système Didastel : repérer les constituants dédiés aux différentes fonctions techniques de la chaîne d’information,
  • Analyser l’architecture fonctionnelle de la chaîne d’énergie du « robot labo »,
  • Analyser les flux d’information et le traitement de l’information effectué sur le fichier de géolocalisation de la montre : filtrage et interpolation,
  • Analyser l’influence des réglages du traitement de l’information sur la qualité de l’image : constante de temps du filtrage, approche de l’interpolation linéaire,
  • Différencier un système asservi et un système non asservi.

Modéliser :

  • Modéliser géométriquement la procédure de géolocalisation de la montre dans l’espace à 2 dimensions – analyser sa précision,
  • Modéliser l’interpolation du premier ordre réalisée pour le pilotage de la carte EPOS à partir d’un calcul de tangente,
  • Identifier les paramètres d’un modèle de comportement du premier ordre à partir d’une réponse indicielle,
  • Interpréter les résultats d’une simulation fréquentielle d’un système du premier ordre,
  • Adapter les paramètres d’une simulation.

Expérimenter :

  • Mettre en œuvre le système industriel et le « robot Labo » en mode « suivi » de la montre (suivi réel ou simulé à partir d’un fichier),
  • Mettre en évidence l’influence du gain et de la constante de temps du filtrage du premier ordre des données de la montre sur la qualité de l’image obtenue,
  • Mettre en évidence l’influence de l’interpolation du signal filtré sur la qualité de l’image obtenue,
  • Régler les paramètres de fonctionnement d’un système,
  • Comparer les mesures accessibles (intensité du courant, vitesse, position) aux courbes simulées.

Communiquer :

  • Exploiter des documents techniques dans une démarche de modélisation et de validation expérimentale,
  • Décrire les chaines fonctionnelles selon les formalismes de communication au programme.

ACTIVITES PEDAGOGIQUES CPGE
Première année

Analyser :

  • Analyser et différencier le système industriel de la société Move’n See et le système fourni par Didastel composé du système industriel et du ""robot labo"",
  • Analyser l’architecture de la chaîne d’information du système Didastel : identifier les composants réalisant les fonctions acquérir, coder, communiquer, restituer et traiter,
  • Analyser la période d’échantillonnage du système de géolocalisation et celle de l’asservissement de position de l’axe,
  • Analyser l’influence des réglages des éléments de la chaîne d’information (filtrage du fichier de points de géolocalisation de la montre, interpolation) sur la qualité de l’image lors de la mise en œuvre du suivi de la montre,
  • Analyser l’architecture de la chaîne d’énergie du « robot labo »,
  • Analyser les performances de l’axe asservi en position : réponses temporelles et fréquentielles,
  • Analyser les réglages du correcteur de l’axe asservi en position vis-à-vis des exigences.

Modéliser :

  • Modéliser géométriquement la procédure de géolocalisation de la montre dans l’espace à 2 dimensions – analyser la précision,
  • Modéliser l’interpolation du premier ordre réalisée pour le pilotage de la carte EPOS de l’axe asservi en position,
  • Proposer, identifier et valider des modèles de chaque constituant de la chaîne d’énergie du « robot labo » : moteur à courant continu asservi en courant, réducteur, frottements : modélisations acausale et causale,
  • Modéliser et valider l’asservissement en position du « robot labo » : modélisation acausale et causale.

Expérimenter :

  • Mettre en œuvre le système industriel et le « robot Labo » en mode « suivi » de la montre (suivi réel ou simulé à partir d’un fichier),
  • Mettre en évidence l’influence du gain et de la constante de temps du filtrage des données de la montre sur la qualité de l’image obtenue,
  • Mettre en évidence l’influence de l’interpolation du signal filtré sur la qualité de l’image obtenue,
  • Tester et mesurer les performances de l’axe en chaîne directe (avec le bouclage en courant moteur), et asservi en position,
  • Comparer les mesures accessibles (intensité du courant, vitesse, position) aux courbes simulées.

Concevoir :

  • Proposer les réglages des paramètres du filtrage des données de géolocalisation pour satisfaire les exigences.

 

Communiquer :

  • Exploiter des documents techniques dans une démarche de modélisation et de validation expérimentale,
  • Décrire les chaines fonctionnelles selon les formalismes de communication au programme.

Deuxième année
Analyser :

  • Analyser l’architecture de la chaîne d’information du système Didastel : traitement des informations de géolocalisation, période d’échantillonnage.

Modéliser :

  • Modéliser les perturbations : frottements et jeux dans le réducteur du « robot labo »,
  • Modéliser l’interpolation (premier et second ordre) réalisée pour le pilotage de la carte EPOS de l’axe asservi en position,
  • Modéliser et valider l’asservissement en position du « robot labo » : modélisation causale et acausale.

Expérimenter :

  • Tester l’influence des différents réglages de la chaîne de traitement du signal de géolocalisation sur la qualité de l’image obtenue en mode suivi,
  • Tester et mesurer les performances de l’asservissement en courant du moteur à courant continu,
  • Tester et mesurer les performances de l’axe asservi en position du « robot labo » avec différents réglages de correcteurs,
  • Comparer les mesures accessibles (intensité du courant, vitesse, position) aux courbes simulées.

Concevoir :

  • Choisir les réglages du filtrage numérique des données de géolocalisation et de l’interpolation numérique utilisés dans la chaîne d’information,
  • Choisir le correcteur adapté à l’asservissement de courant du moteur à courant continu,
  • Choisir une loi de commande adaptée à la commande en position du « robot labo »,
  • Choisir et dimensionner le correcteur de l’asservissement en position du « robot labo ».

Communiquer :

  • Exploiter des documents techniques dans une démarche de modélisation et de validation expérimentale,
  • Décrire les chaines fonctionnelles selon les formalismes de communication au programme.

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