Système pour l’application de maintenance prédictive IA Ref. A-095274

Cette maquette didactique permet d’illustrer un scénario de maintenance prédictive sur une application industrielle simplifiée (vérin pneumatique) pour faciliter l’apprentissage des technologies IOT et du machine learning. Des scénarios de défaillance pourront être mis en œuvre grâce à des fuites au niveau du réseau pneumatique et une charge embarquée sur le vérin. Les étudiants pourront testés les performances des modèles de machine learning. Ce produit permet de comprendre et mettre en œuvre l'utilisation de l'intelligence artificielle appliqué à la maintenance prédictive.

Descriptif technique

1 mallette IOT équipée de:

  • 1 PC et une alimentation 24VDC
  • 1 CPX API master
  • 1 CPX API 4IOL
  • 1 ensemble de connectique pour les différents branchements
  • 1 logiciel open source Node-red


1 partie opérative équipée de:

  • 1 vérin de course 300mm
  • 1 distributeur VGU 5/2
  • 2 capteurs de fin de course
  • 1 limiteur de débit
  • 1 capteur de débit IO-Link
  • 1 capteur de pression IO-Link
  • 1 CPX API 4IOL
  • 1 CPX API 4DI M8

Objectifs pédagogiques

  • Configurer un logiciel de maintenance prédictive
  • Définir une architecture IOT pour le déploiement d’une solution de maintenance
  • Créer des variables d’analyse avec Node-Red
  • Créer la communication entre un logiciel d’analyse de données et un logiciel de gestion de maintenance digitalisée
  • Créer un programme Node-Red pour la collecte des variables d’analyse en temps réel et leur conversion en MQTT

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